该研究综述了拓扑数据分析在神经网络分析中的应用，讨论了不同策略获取拓扑信息的方法，并回顾了拓扑信息在分析神经网络特性方面的应用。重点讨论了深度学习在对抗检测和模型选择等领域的实际应用。研究将工作分为四个领域，并提供了背景信息和关键见解。