清华大学徐勇、段文晖课题组提出了神经网络密度泛函理论（neural-network DFT）框架，通过将神经网络和DFT有机结合，提高了准确性和效率。研究结果表明，神经网络DFT具有高可靠性和预测精度，为材料科学和物理研究领域提供了新的计算方法。