Peta::NN 是一个用 Perl 编写的神经网络库,无需外部框架,专注训练小型模型(几千到几十万权重),用于处理字符串的窄任务。它支持链式组合模型,可在 CPU 和 GPU 后端运行,训练德语名词复数等任务准确率达 98% 以上。库约 7000 行,强调小模型组合优于大模型,已在 CPAN 发布。
本周的Py万物周刊包含了Tornado最新版本发布、Django REST框架在Kickstarter上筹资、PyGotham 2014将在纽约举行等新闻。讨论方面有关Python的Reddit话题。项目方面有神经网络库、MySQL复制协议、世界杯预测、Django应用日志、Python视频合集等。文章方面有Flask-SQLAlchemy模块缓存、ResourceWarnings的用途、SQLite的使用体验、为博客文章生成Python代码片段、Python正则表达式等。
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