神经网络方法在解决偏微分方程方面具有优势，引入截断熵概念来表征训练性质，实验证明自动微分在训练速度上胜过有限差分法。

HyperSum是一种提取式摘要框架，结合了传统词汇摘要的效率和现代神经网络方法的准确性。它通过利用在高维度向量上的伪正交现象来构建具有代表性和高效的句子嵌入。HyperSum在准确性和可信度方面优于最先进的摘要器，速度快10至100倍。