本文探讨神经网络机器翻译在低资源条件下性能下降的原因，并提出适应低资源环境的注意事项和最佳实践。实验结果表明，经过优化的NMT系统可以在没有使用其他语言辅助数据的情况下，比以前报告的更少数据超越基于规则的机器翻译，BLEU指标超过4个点。