DeepMind和伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种新方法，使用FermiNet神经网络波函数来准确计算正电子-分子复合物的基态性质。研究人员发现，FermiNet可以在不同正电子结合特性的原子和小分子范围内生成高度准确的基态能量。该方法应用于具有挑战性的非极性苯分子，并取得了与实验值一致的结果。该研究展示了基于神经网络波函数的方法的一般优势及其在标准分子哈密顿量之外的应用。