该论文介绍了一种新的基于神经网络点云的辐射场模型，Point-NeRF，结合了NeRF和深度多视图立体成像的方法，用于高质量的视图合成和快速的场景几何重建。Point-NeRF相对于NeRF具有快速训练和处理3D重建错误和异常数据的优势。