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该文综述神经网络表达能力与记忆容量研究:基于随机对偶理论分析树状委员会机器容量,发现双隐藏神经元时最大;证明ReLU双曲网络可嵌入加权树且复杂度与失真率无关;给出宽度d+3的ReLU网络逼近连续函数的深度估计;确定双层网络记忆容量下界为md/2。

具有通用激活函数的宽隐藏层树状神经网络的精确容量

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-08T00:00:00Z
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