本文探讨了序列到序列神经翻译模型在多语种新闻监测中的故事分割和聚类问题。通过滑动窗口机制和字符级操作，提出了一种有效的多任务学习方法。研究表明，低维向量在故事聚类和分割中具有潜力，并介绍了多语言上下文嵌入的在线系统，取得了最新成果。