该研究论文探讨了神经语言生成技术中的问题,分析了文本生成任务、方法和评估指标,强调了约束条件的研究进展与挑战,并提出了新的生成方法和数据集,以提高文本生成的质量和有效性,同时警示人工智能技术的潜在风险。
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