该文章介绍了一种基于神经隐式表示法的多帧结构光设置深度估计技术，通过自我监督的可微分渲染训练神经符号距离场（SDF），实现几何场的独立优化。实验结果表明，该方法在少样本情景下具有优越性，并且在增加模式可用性的情况下实现了可比较的结果。