本研究提出了一种新型表面重建框架，利用神经隐式表达、立体匹配和特征保持来精细化表示几何形状，提高了复杂场景拓扑的重建鲁棒性。实验结果显示该方法在广阔场景网格重建方面表现出色。

本研究提出了一种新型表面重建框架，使用神经隐式表达、立体匹配和特征保持来表示场景几何和外观。该方法通过优化特征一致性和图像保真度，提高了复杂场景拓扑的重建鲁棒性。实验结果显示该方法在广阔场景网格重建方面表现更佳。