该论文提出了一种几何一致的神经隐式表面重建方法,结合多视角几何约束和稀疏结构信息,优化有符号距离函数以实现高质量重建。实验结果表明,该方法在速度、泛化性能和灵活性方面表现优越。
该论文提出了一种几何一致的神经隐式表面重建方法,结合多视觉几何约束和稀疏几何信息,以优化表面重建质量。同时,研究介绍了基于物理的模型和混合框架,提升了动态人体重建的质量与稳定性,实现高保真度的3D重建,适用于机器人导航等应用。
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