研究比较11种票据抽取系统，发现微调开源视觉语言模型在合成支票上F1超0.98，无需都用最大模型。选型应依据版式稳定性与错误代价：固定模板可用OCR加规则，版式多变再用VLM，样本多且字段稳定才值得微调。建议用真实文档分层测试，按字段设阈值，低置信度转人工，并保留规则基线和回归集。