本研究提出了一种自适应的异常检测框架，解决了高维时间序列中传感器网络的高阶依赖性被忽视的问题。该框架通过联合学习离散超图结构和建模时间趋势和空间关系，实现了状态-of-the-art的性能，并提供了新思路。
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