本文介绍了一种结合卷积神经网络和序列模型的离线手写段落文本识别神经网络模型，采用注意力机制和Focal Loss方法，显著提升了识别准确率。实验结果表明，该模型在多个数据集上表现优异，具备端到端训练的潜力，适用于实际应用。