本研究提出OnPrem.LLM,旨在解决在离线环境中处理敏感数据时使用大型语言模型的问题,提供预构建的文档处理管道,支持多种LLM后端,便于非技术用户快速集成和使用。
本文介绍了在离线环境下快速更新trivy.db的方法,包括访问外网或搭建db库,以及替换容器中的文件。国内下载trivy.db较慢,可以使用play-with-docker和tmp.link进行下载。通过curl内部的minio文件服务进行下载。
本文讨论了工业推荐和搜索系统的设计,强调了离线和在线环境以及候选检索和排序步骤的重要性。文章介绍了一些公司的系统设计,并提到了一些实用的技巧和注意事项。
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