本文探讨了无监督对比特征学习在网络图像检索中的应用，结合奇异谱嵌入和聚类方法检测噪声与局外点。研究表明，类标签噪声对OOD检测影响显著，提出了一种新框架SAL，通过无标签数据提高离群值分类器的性能，实验证明其在基准测试中表现优越。