本文研究了无监督离群检测的深度生成模型，特别关注基于标准正态先验分布的基本变分自动编码器。提出了一种新的离群得分方法（ER），结合了重建图像输入和科尔莫哥罗夫复杂性。实验结果表明，该方法优于基准方法。