本研究提出了一种基于可信机器学习模型的新方案,解决了在不可信环境中进行安全计算的挑战。引入的可信能力模型环境(TCME)在隐私与计算效率之间取得平衡,实现了在传统密码解决方案无法实施的情况下的私密推断。研究表明,该方法能够处理经典密码学问题,并为未来的实施指明方向。
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