数据隐私保护是研究者们关注的问题之一。引入了PAC隐私保护扩散模型，利用扩散原理确保PAC隐私。通过私有分类器引导集成到Langevin采样过程中增强隐私保护。开发了新的度量标准衡量隐私水平。模型在基准测试中显示出优于现有私有生成模型的隐私保护性能。