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可采样匿名聚合用于私有联邦数据分析

本文探讨了私有数据分析中的可扩展协议设计,提出了一种新的“可采样匿名聚合”原语,以提高隐私与效用的平衡。该原语在不信任中央服务器的情况下,增强了隐私保护和统计分析能力。文章还介绍了系统架构及其安全性分析,结合了加法秘密共享、匿名化和认证基础设施。

可采样匿名聚合用于私有联邦数据分析

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2024-07-18T00:00:00Z
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