RAG（检索增强生成）使大语言模型（LLM）能够实时访问外部知识，避免死记硬背。通过动态数据和私有文档，模型生成基于检索结果的准确回答，提升信息更新能力并降低训练成本。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
