潞晨科技创始人尤洋表示，只有传统大型企业、拥有大量数据的中小企业和颠覆行业的新兴公司需要私有模型。日常办公可使用现成的大模型API，而私有模型适合对数据隐私要求高的企业。目前，大模型在各行业的应用潜力尚未完全发挥。

全球近三分之二的顶级私营AI企业在GitHub上泄露API密钥，导致知识产权和数据面临风险。调查显示，65%的《福布斯》AI 50强企业存在密钥泄露，安全机制缺陷使攻击者可利用泄露凭证，威胁私有模型和训练数据。随着监管加强，API安全和密钥管理将成为合规重点。

DeepSeek开源了微调工具，支持低成本构建高质量私有模型，提供多种训练工具和灵活配置接口，兼容多种硬件，适合开发者快速上手。通过LoRA优化，显著降低硬件需求，适合预算有限的团队。

该文章介绍了一种使用差分隐私保证的离线增强学习方法，从离线数据中学习环境的私有模型，并推导出一个策略，实现了训练私有的增强学习智能体的目标。

该论文提出了一种新的BPBA方法，用于训练私有模型，防止泄露和误用。同时，提出了BTOL训练策略来充分利用基础模型。实验结果表明，该策略在不同数据集上表现出高效和强健的特点。