本研究提出了一种统一的测试时计算扩展框架，旨在解决软件工程智能体在私有环境中的部署挑战。通过增加推理时计算而非使用更大模型，显著提高了代码推理性能，实验表明32B模型在问题解决率上达46%，超越了更大模型。
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