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2026年5月12日至13日，量子位将在硅谷举办“Science for AI Summit”峰会，汇聚诺奖、图灵奖得主及科技企业代表，讨论AI与科学的融合发展，重点探讨AI技术、治理和投资等议题，强调理论突破的重要性。

特朗普政府解雇了国家科学委员会（NSB），该委员会负责向总统和国会提供关于国家科学基金会（NSF）的建议。NSF的科研资金处于历史低位，资金发放延迟严重。民主党议员佐伊·洛夫格伦对此表示批评，认为此举将进一步损害美国科学发展。

Databricks与Adobe合作推出新功能，通过Delta Sharing，Adobe Experience Platform可直接访问Databricks数据，解决营销数据访问和激活问题。这一集成使营销团队能够实时利用AI优化客户体验，提高个性化和目标定位，降低成本并加快数据访问速度。

Kumo公司推出了KumoRFM-2，这是一个专为企业关系数据设计的基础模型，能够直接处理结构化数据，无需特征工程或模型训练。该模型在多个基准测试中优于传统监督学习模型，支持自然语言查询，适用于大规模数据集，提升了预测准确性，并能应对噪声和缺失数据。

衰老由内外因素共同导致，虽然不可逆转，但可通过健康生活方式和生物技术显著延缓。内源性与外源性衰老相互作用，导致皮肤皱纹和松弛。抗衰老的关键在于减轻衰老影响，健康饮食、适量运动、良好睡眠和压力管理至关重要。护肤品中的有效成分如A醇、透明质酸和维生素C能改善皮肤状况。现代医学也在探索肉毒素、激素替代和基因编辑等抗衰老新方法。

Medvi创始人Matthew Gallagher利用AI工具创建的远程医疗公司因伪造800个医生账号和收到FDA警告信而崩溃，揭示了医疗行业的监管缺失与伦理危机。

2026年研究表明，AI已从科研工具转变为自主发现者，能够独立进行选题、实验设计、数据分析和论文撰写。尽管AI能力强大，人机协作仍是最佳模式，未来科学将由此主导。AI的优势在于高效处理数据和持续工作，推动科学探索的民主化。

上海AI实验室推出“AGI4S珠穆朗玛计划”，旨在构建科学智能创新中心，支持全球科学家实现重大突破。该计划通过整合算力、数据和实验平台，促进科研资源协同，推动科学发现。

人类首次获得逆转衰老实验批准，科学家通过基因疗法成功让老鼠恢复视力，并有望逆转多种疾病。FDA已批准相关人体实验，标志着技术进入临床阶段，可能重塑医疗和社会结构。各国对该技术的关注与竞争加剧，科学民主化之路面临挑战。

美国研究表明，端粒长度与种族、地域和生活方式密切相关。端粒过短易导致衰老，过长则增加癌症风险。科学家发现234个基因影响端粒，强调基因与环境的共同作用，推动精准医疗的发展。

每年春天，河鲱从马萨诸塞州沿海迁徙至淡水产卵地。由于种群急剧下降，研究人员利用水下视频和计算机视觉技术监测鱼类迁徙，以提高计数效率和数据质量。研究表明，自动化监测能更准确地分析鱼类数量和迁徙行为，促进渔业管理与保护。

陶哲轩在普林斯顿的经历让他认识到，专注于学术并非总是有益。他指出，科学不仅要创造理论，还需讲述故事。AI的崛起改变了科学研究方式，未来需要更有效的验证和筛选机制，以应对信息泛滥的挑战。

医疗数据科学结合结构化电子健康记录与非结构化临床文档，通过自然语言处理提取患者信息，构建患者队列，支持临床试验与精准医疗，从而提高招募效率，优化数据处理，推动医疗创新。

数据科学职业有多种教育路径，包括学位、在线课程、训练营和自学。不同角色如数据分析师、数据科学家和数据工程师需掌握Python、机器学习和统计分析等技能，并发展商业洞察力。选择合适的学习方式、建立项目组合和参与社区有助于职业发展。

制药研发机构正在加速采用AI工作流程，以缩短开发时间和提高成功率。然而，生物制药领域的AI应用仍面临科学数据和工作流程不足的挑战。TetraScience的Tetra OS平台通过自动化数据处理和提供生产级AI应用，显著提升了研发效率和数据处理速度。

《锻炼》一书强调锻炼对健康的重要性，指出人类基因倾向于节约能量，锻炼与此相悖。长期静态生活会导致慢性炎症，而适度运动能有效抑制这些反应。作者建议成年人每周至少进行150分钟有氧运动和两次力量训练，以降低死亡率并促进健康。

好奇心驱动的研究促进了技术变革，当前的人工智能革命源于数学和物理科学的研究。麻省理工学院的研讨会强调跨学科合作和人才培养，以推动AI与科学的结合，促进科学发现和AI发展。