NVIDIA推出BioNeMo推理运行时，通过内核选择、CUDA Graph和Ray流水线优化蛋白结构预测。在8张H100上，Boltz-2吞吐达每GPU小时5.85万残基，较公开实现提升2.9倍。文章强调科学AI吞吐应以成功结构数和完整流程时间衡量，需关注CPU预处理、写盘和失败率等瓶颈。

openJiuwen社区的ScienceDiscovery平台通过树搜索自动迭代科研代码，无需训练模型或调整参数。它成功解决了振荡积分计算、高斯超几何函数求值、代码加速和符号回归等任务，如将积分误差降至0.07%，加速比达2.279倍。平台依赖机器可判定的结果，验证成本低，适合数值计算领域，未来需扩展至验证周期长的科研领域。

论文复现是科学基石，但机器学习领域面临可复现性危机。Inherent Labs团队训练了270亿参数的AI智能体Faraday，利用Codex GPT-5.5作为工具，在73%的分布内任务和60%的AI for Science任务上超越Claude和GPT-5.5。Faraday通过自动生成任务空间和稳定GRPO后训练，展现出更强的科学严谨性，能指导更大模型工作，提升复现能力。

科学探索奖2026年度获奖名单公布，50位青年科学家来自13个城市30家机构，覆盖10个领域。获奖者将获300万元资助，奖项注重未来探索而非既有成果。今年新增多个首次获奖机构，显示科研力量向更多城市扩展。该奖已资助347位科学家，部分往届获奖者如朱军、唐杰等已投身AI产业。

美国心脏协会2026年科学声明指出，适量饮用咖啡（每天3-5杯）可能降低心血管疾病风险，但能量饮料等高剂量咖啡因有害。咖啡因对血压、心律失常等影响复杂，存在个体基因差异。滤纸冲泡可减少升胆固醇物质。证据显示咖啡对房颤和中风有保护作用，但可能增加室早风险。

OpenAI内部版Astra模型以约2000美元API成本解决了数学和理论计算机科学中10个长期未解问题，虽未达千禧年大奖级别，但展示了前沿推理可量化成本。开发者可按推理预算规划研究，未来小型团队或能通过API负担此类实验，改变前沿AI使用格局。

亚历山大·拉赫林被任命为麻省理工学院统计与数据科学中心新任主任，接替安库尔·莫伊特拉。拉赫林是数据、系统与社会杰出教授，也是脑与认知科学教授，自2018年加入MIT。他致力于推动跨学科统计研究，强调AI安全本质上是统计与数学问题，并计划深化中心在数据科学和AI基础方面的作用。

Google AlphaFold团队获诺奖后人才流失，多数核心作者离开或转岗，转向Gemini科研、酶设计等领域。顶尖科学家从学术界流向AI公司，因企业提供更高薪酬、算力和资源，但论文产量下降，成果转向专利。大学失去导师和培养链，基础研究受冲击，科学加速但开放科学放缓，未来研究主导权或集中于少数公司。

UMAP内部构建的kNN图蕴含高维数据流形信息，但常被忽略。研究显示，对其应用PageRank、k-core分解和聚类系数等图算法，可分别识别代表性数据点、密集核心区与紧密邻域。在MNIST和Fashion MNIST上的评估表明，这些方法实用且与k-medoids、HDBSCAN等专用方法相当或互补，拓展了数据理解途径。

OpenAI推出“ChatGPT学术研究者”计划，向10万名科研人员免费提供前沿模型（如GPT-5.6），支持科学、数学和工程研究。项目提供培训、工具和隐私保护，数据不用于训练。此举旨在加速科研发现，已获超2.5亿美元资助，并扩展至更多机构。

特朗普政府启动“创世纪任务”，拨款50亿美元资助278个AI驱动科研项目，同时发布“美国科学黄金时代”计划，削减生命科学经费，转向AI、机器人及核能。科学家批评该计划由非科学背景的科技顾问主导，模仿风投模式，忽视基础研究规律，可能破坏美国科研体系，长远损害经济。

科学教育应鼓励质疑与论证，而非盲从课本。通过批判性评估正反证据，学生能培养真正的科学思维。科学论文的价值在于带来意外发现，跨学科研究常产生颠覆性突破。真正的科学精神是面对质疑，用证据回应，而非将理论奉为圣旨。

科学家选理论常凭审美直觉，而非纯客观数据。三视角主义揭示美在科学中的核心作用，如日全食巧合比例、广义相对论因数学之美先被接受等例证表明，美是科学发现的导航仪，抽掉它现代物理大厦将崩塌。科学并非纯客观，审美标准与艺术共通。

OpenAI宣布支持美国能源部“创世纪任务”，承诺提供资金、API访问及技术协作，帮助国家实验室和大学研究人员利用前沿AI加速科学发现。重点包括资助高温超导材料突破和绘制AI可访问科学前沿图谱，旨在将AI转化为国家战略科研基础设施，推动美国科学创新。

特朗普政府的提案可能对美国的太空科学产生重大影响，赋予政治任命者对科研资金的前所未有的控制权。这将限制科学家的研究自由，影响科研成果的公开获取，并可能因科学家的政治倾向而终止资助，引发公众广泛反对，可能面临法律挑战。