97%的科学家承认自己发表过“零意外”的论文，但这不就是花了几百万美金写了一篇废话吗？...

一年发3000篇SCI论文的学术工厂，敢不敢承认99%的所谓科学突破其实美得让人想吐？ 科学发现的核心真相是：科学家选理论的标准跟网红选滤镜一样，都是靠“看着顺眼”。这个被学界严密防守的潜规则，彻底撕碎了“科学纯粹客观”的童话。从爱因斯坦的相对论到日全食的精准巧合，再到你对自己高中照片的羞耻感，全部指向同一个让学术圈坐立不安的结论——美，才是科学真正的裁判。 科学裁判团的三副有色眼镜...

特朗普政府的提案可能对美国的太空科学产生重大影响，赋予政治任命者对科研资金的前所未有的控制权。这将限制科学家的研究自由，影响科研成果的公开获取，并可能因科学家的政治倾向而终止资助，引发公众广泛反对，可能面临法律挑战。

上海人工智能实验室发布了基于新架构的Intern-S2-Preview-397B大模型，旨在解决科学智能领域的知识与推理分离问题。该模型通过Memory Decoder和Mobius架构实现专业知识的动态更新与推理效率提升，显著提高了生命科学和材料科学等领域的科研效率和准确性。

现代科学工作流程生成大量数据，但这些数据常常孤立且缺乏上下文。Luma与Databricks的结合提供了一个统一的平台，实时捕捉和结构化科学数据，确保数据的完整性和可追溯性。这种数据记录方式支持AI应用，提升研究效率，帮助科学家快速做出决策。

Codex帮助数据科学团队快速将分散的信息转化为可用的分析资产，生成初步报告，包括图表、假设和建议，支持团队验证和分享工作。主要应用包括KPI根本原因分析、业务影响评估、分析请求处理、KPI审查和仪表板构建，旨在提高工作效率和决策质量。

文章探讨了意识的“硬核问题”，认为这一问题并不存在。作者指出，意识和灵魂是自然现象的一部分，而非超自然存在。通过改变视角，我们可以理解意识是大脑物理过程的结果，科学与精神描述并不矛盾，意识反映了我们与宇宙的统一性。

小米汽车发布了澎程系列信息，定价预计在15万到25万之间，包含五座和七座智能可变大空间SUV。上市准备工作正在推进，预约咨询已开启，测试车已完成428万公里路测，近期测试车去掉伪装进行上市前测试。

到2026年，人工智能与科学研究的结合将从辅助工具转变为主动发现者，AI4S市场规模预计将达到千亿美元。尽管面临算力架构、数据孤岛和科研流程不成熟等挑战，AI4S正在推动科学发现的新模式。WAIC 2026将讨论AI如何重塑科学研究和产业发展，重点关注人才培养和平台建设，推动AI在能源、材料和生命科学等领域的应用。

生物圈的涌现与工程思维截然不同，涌现是系统自我创造新功能，而工程是预设目标并执行。科学应承认无法完全掌控生物圈，强调参与而非控制。生物创新在出现前并不存在，挑战传统科学观念。人类应适应生物圈的自我创造，而非试图用工程思维解决所有问题。

美国管理和预算办公室提议的规则变更可能会严重影响科学研究，要求联邦资助与总统政策优先事项一致，限制科学家合作与发表研究。这一变化可能导致科学研究停滞，影响数千科学家及数百万人的生活。科学界对此表示强烈担忧，呼吁公众参与评论以反对该提案。

《科学美国人》探讨了美国科学发展的历史与未来，强调年轻科学家的重要性。MIT的教授和学生们分享了对好奇心驱动科学的热情，并呼吁增加公共投资以支持科学研究。文章指出，科学合作在解决现实问题中至关重要，尽管许多科学家对未来的资金和信任表示担忧，但他们对美国科学的创新能力依然充满信心。

欧洲首个超算JUPITER在德国尤利希研究中心运行，利用NVIDIA技术进行脑部映射、气候模拟、6G AI开发及量子计算。项目包括细胞级脑图谱、1公里分辨率气候模型和50量子比特模拟，展示超算在科学研究中的潜力。

美国国家人工智能研究资源（NAIRR）项目推动了700多个科研项目，涉及蛋白质预测和传染病管理。NVIDIA提供云资源和技术支持，助力医疗、农业和能源领域的创新。波士顿大学的BEACON项目利用AI监测传染病，提高了报告效率。NAIRR与NVIDIA的合作为科学探索开辟了新天地。

NVIDIA推出新软件，加速科学研究，包括材料模拟和暗物质探索。新工具如cuPhoton和ALCHEMI NIM显著提升数据处理速度，帮助科学家实时分析天文数据和材料特性，推动多个领域的快速发现和洞察。

最新研究表明，发酵食品不仅提供益生菌，还含有多种活性代谢物，可能对降胆固醇、抗氧化和抗肥胖有潜力。然而，目前大多数发现仍停留在实验室阶段，缺乏临床证据，个性化发酵食品的实现仍需时间。