本研究推出了SciER数据集，旨在解决现有科学信息提取数据集的注释局限。该数据集包含106篇完整科学论文的标注数据，涵盖与数据集、方法及任务相关的实体，并引入细粒度关系标签，以促进模型评估和SciIE领域的发展。

科学信息提取（SciIE）研究发布了多个新系统和基准，提出了一个半监督的流程来弥补数据可用性差距并实现跨模态信息提取。该流程为科学界提供了高质量的基准、大型语料库和半监督的注释流程。新数据集、结果和分析验证了半监督流程的有效性和效率。