本文提出了一种名为KG-CoI的知识支持思想链方法，旨在改善大型语言模型在科学假设生成中的“幻觉”问题。该方法通过整合知识图谱的结构化知识，提升了推理过程的准确性，降低了错误输出的可能性，对科学研究产生积极影响。
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