本研究提出了多个科学对话数据集，以改善对话代理在科学领域的应用。分析ArgSciChat数据集显示，现有对话代理表现不佳。此外，创建了多模态数据集，支持科学论文的自动摘要和文本生成研究，推动自然语言处理的发展。