本研究提出了ToolMaker框架，解决了大型语言模型在缺乏专用工具时的应用限制。ToolMaker能够自动将研究论文中的代码转换为LLM兼容工具，实验结果显示其在复杂计算任务中达到了80%的正确率，推动了自主科学工作流的发展。