WAIC首日，多位专家热议AI未来。图灵奖得主Hopcroft强调培养适应变化的人才；印奇预测AI爆发将来自智能体与终端结合；萨顿提出经验驱动是下一代AI核心；王坚呼吁重视科学数据；Bengio关注安全。大会发布科学发现平台，推动AI走向物理世界。

现代科学工作流程生成大量数据，但这些数据常常孤立且缺乏上下文。Luma与Databricks的结合提供了一个统一的平台，实时捕捉和结构化科学数据，确保数据的完整性和可追溯性。这种数据记录方式支持AI应用，提升研究效率，帮助科学家快速做出决策。

Eon Systems声称已实现果蝇大脑的数字仿真，但专家对此表示怀疑，认为缺乏科学数据和验证。尽管创始人称其为“真实上传的动物”，许多科学家认为这一说法不够严谨，强调需要更多实证研究支持这一声明。

麻省理工学院等团队提出了AutoSciDACT方法，旨在自动化检测科学数据中的新发现。该方法结合对比学习和统计检验，能够有效识别异常信号，适用于天文学、物理学和生物医学等领域。研究表明，AutoSciDACT在不同数据集上表现优异，推动科学发现向数据驱动转型，提升科研效率。

德国莱布尼茨超级计算中心将引入新超级计算机Blue Lion，其性能是SuperMUC-NG的30倍，基于NVIDIA Vera Rubin架构，结合GPU和定制CPU，旨在实时处理科学数据。美国Doudna超级计算机也将采用该架构，支持超过11000名研究人员，提高科学研究效率。

NASA的旅行者1号探测器在通信暂停后恢复正常操作。由于距离地球约154亿英里，探测器切换到低功率的S波段发射器，导致无法下载科学数据。团队重新激活了X波段发射器，并于11月18日开始收集数据。尽管面临电力不足的挑战，探测器的科学仪器仍在低温下正常工作。旅行者1号和2号已飞行超过47年，是唯一在星际空间工作的探测器。

由于电力不足，NASA关闭了探测器“旅行者2号”的等离子体科学仪器。该探测器已飞行超过128亿英里，仍在使用其他四个科学仪器研究太阳系外区域。此举旨在延长其他仪器的使用寿命，确保科学数据的独特性。

NASA的旅行者1号在经历计算机故障后，经过五个月恢复了工程数据传输。团队调整了存储代码，成功检查了航天器健康状态，接下来将恢复科学数据传输。