中科曙光宣布曙光8000超集群正式落成，配备十万张国产加速卡，支持科学计算与大模型训练。该集群通过“超智融合”架构优化算力资源配置，提升利用率，降低成本。曙光8000已完成300余项应用适配，覆盖多个领域，并与北京科学智能研究院合作，推动国产算力系统建设。
中国超算灵晟在TOP500榜单中重夺全球第一，使用全国产ARM架构CPU，性能达到2.198百亿亿次浮点运算，主要用于天气预报等科学计算，与AI算力的低精度运算存在显著区别。
Supermicro在ISC 2026上推出基于NVIDIA Vera Rubin NVL4的高性能计算（HPC）蓝图，旨在加速科学计算基础设施建设。该蓝图提供计算、网络、液冷和配电解决方案，并支持定制设计以满足不同项目需求。
几天前，我们在Reddit上宣布了pperl的原生模块策略，确认支持PDL（Perl数据语言）。我们用Rust重新实现了PDL，集成到pperl平台，支持15种数据类型和N维数组，提供算术运算和线性代数功能，避免了C依赖，提升了性能，适用于科学计算。
Walrus模型通过创新方法解决复杂物理系统的预测问题，参数达到13亿，涵盖多种物理场景，表现优于现有模型，具备跨领域迁移能力，推动科学AI发展。
沐曦股份发布了MXMACA 3.3.0.X版本，增强了对飞桨框架的兼容性，支持文心大模型的训练与推理。该版本实现高阶自动微分，适用于科学计算，降低国产算力使用门槛。沐曦与飞桨合作，推动AI for Science，已验证多个科学计算模型在沐曦GPU上的训练，助力科研创新。未来将继续推进软硬件协同，提供高性能国产AI解决方案。
AI短名单是对长篇文章的简要概述，旨在提炼出核心内容。
麻省理工学院的李宗义博士后和斯米特副教授等九位校友获得2025年AI2050奖学金，支持他们在人工智能领域的研究。李的研究专注于加速科学计算，斯米特则致力于物理与机器学习的结合，设计新材料和分子。
RSTSR是一个高维张量处理框架，类似于Python的NumPy/SciPy，旨在支持科学计算。它高效、友好且可扩展，支持多种后端和并行计算。目前已实现基本功能，未来计划支持GPU，欢迎社区参与和反馈。
“飞桨班”是百度与高校合作的AI人才培养项目，华中科技大学已培养49名优秀学子，获得多个奖项。该项目通过实际项目参与，提升学生的工程能力和创新思维，形成校企协同机制，为未来AI人才培养提供了重要经验。
Python在科学计算中依赖NumPy和SciPy等动态库，这些库通过C/C++编译和链接。使用Conda管理库可以简化依赖处理和环境配置，避免DLL加载错误，自动处理安装和路径配置，让开发者专注于代码编写。
Python由Guido van Rossum于1989年圣诞假期创建，旨在提供一种易用的编程语言。它继承了ABC语言的设计理念，强调简洁和可读性，形成了独特的社区文化。Python在科学计算和Web开发中迅速崛起，成为主流语言，体现了务实和开放的精神。
浮点常数（如无穷大、最大值、最小值和零）在数值算法和科学计算中至关重要。本文通过C++、CUDA和Python的代码示例，讨论了这些常数的特性和行为的验证。
Go语言即将推出SIMD包，以提升程序性能。SIMD（单指令多数据流）可通过一条指令同时处理多个数据，适用于科学计算等任务。新包包含底层和高层API，开发者可立即体验。尽管SIMD能显著加速计算，但需关注硬件特性和内存瓶颈。
随着人工智能的发展，CUDA在矩阵和张量计算中变得愈发重要。CUDA是NVIDIA的并行计算平台，支持C/C++语法，通过SIMT模式实现多线程并行计算。CPU负责数据准备和结果整理，GPU则进行高效的并行计算，广泛应用于深度学习和科学计算。
机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，帮助用户轻松获取所需数据。
Python是一种由Guido van Rossum于1991年发布的高级通用编程语言，以其代码可读性和支持多种编程范式而著称，广泛应用于数据分析、人工智能、科学计算和网页开发等领域，因其简洁的语法和活跃的社区而受到初学者和开发者的青睐。
在Kubernetes上部署JupyterHub可有效解决资源共享与管理问题，支持多节点GPU，自动销毁闲置实例，提供持久化存储和动态资源配置，从而提升团队的科学计算效率。
太初元碁与百度飞桨合作，实现AlphaFold3模型的国产化复现，打破DeepMind的技术垄断，推动科学计算与AI融合，优化超40个模型，提升国产技术竞争力，助力科研与产业发展。
Python是一种流行的开源编程语言，易于学习，适合Web和应用程序开发，支持模块化设计，拥有丰富的标准库，广泛应用于网络爬虫和科学计算等领域。由Guido van Rossum创建，现为开源项目，适合各种开发者。
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