科技创新研究所推出了Falcon Mamba 7B，这是一种使用状态空间语言模型（SSLM）架构的新型大型语言模型。SSLM是自然语言处理的一种较新方法，能高效处理长文本序列，需要较少内存，保持一致性能。Falcon Mamba 7B已由Hugging Face验证，成为全球性能最佳的开源SSLM，在基准测试中超过了基于变压器的模型。Falcon Mamba 7B在Hugging Face平台上可用，为各种基于文本的任务提供高效和能力强的AI系统。

阿布扎比的科技创新研究所（TII）发布了Falcon语言模型的新系列，包括Falcon-2-11B和Falcon-2-11B-VLM两个变种。这些模型具有110亿参数，并在55万亿个标记的数据集上进行了训练。Falcon-2模型在性能上与其他开源和闭源模型相媲美。Falcon-2-11B VLM模型还具备图像理解和多模态能力。模型可用于图像到文本的转换，并在视觉任务和基于图像的对话中表现出色。这些模型是开源的，可用于个人和商业用途。TII计划将Mixture-of-Experts（MoE）和其他机器学习能力整合到模型中。