Codex近期受到好评，用户可通过邀请朋友重置速率限制。OpenAI考虑降低Codex费用以吸引客户。Codex即将并入ChatGPT，提供多种使用案例，帮助用户了解其功能。新功能Computer Use允许Codex操作电脑，用户可设定长期目标。Codex还可用于制作PPT、网页和游戏，甚至在科研中作为助手，进行实验和数据分析。

西湖大学的张岳团队推出了智能科研插图生成系统AutoFigure，旨在解决高质量科研插图的生成难题。该系统基于长篇科学文本，确保插图的逻辑结构准确且视觉美观。此外，团队发布了FigureBench数据集，包含3300组科学文本与插图配对样本，支持科研插图的自动生成。

近期，中国学术界因B站博主耿同学举报多名顶尖学者论文造假而引发风暴，揭示了科研评价体系的问题。事件强调了“Worse is Better”现象，即不严谨但易产出的研究更受欢迎。系统奖励论文数量和影响因子，导致低质量研究泛滥。耿同学的举报促使高校开始倒查论文，反映出科研诚信体系的缺失。真正的挑战在于如何让诚实、严谨的研究重新获得价值。

科研AI写作的核心在于将形式交给AI处理，而问题则需研究者自己把控。AI擅长规范性工作，如格式和引用，但核心思想和判断仍需人类负责。AI可以高效生成初稿，但最终的修改和深度思考是研究者的责任。同时，学术诚信不可忽视，使用AI时需确保内容准确，避免依赖错误信息。

随着生物检测和计算建模技术的发展，科研数据生产能力迅速提升，但知识整合能力滞后。为此，研究团队开发了Robin多智能体系统，实现了科学假设生成与实验数据分析的闭环工作流。该系统在药物筛选中表现出色，验证了其在干性年龄相关性黄斑变性治疗中的应用潜力，展示了AI在生命科学研究中的新方向。

英伟达在新加坡设立AI研究实验室，旨在增强该国的AI科研实力。新加坡政府与企业合作，推动AI技术应用，并建立公共试点空间。OpenAI也将投资3亿新元，助力新加坡AI产业发展。

蔡鹏程利用文心工具，从10万字论文中提炼出200-300字的核心内容，组织成逻辑清晰的展示框架，确保观众能快速理解研究要点。文心加速了海报制作流程，并帮助确定视觉中心，使研究成果在会议中更易被关注和讨论。

耿同学因质疑高校论文的学术造假而受到关注。他通过分析数据和图表揭示问题，推动高校回应。然而，打假过程面临情绪化攻击和商业化不透明的风险，可能影响公信力。因此，科研打假需要监管，以避免流量猎巫现象。

nature-skills是一个科研绘图工具，基于Matplotlib实现高质量图表，自动化多面板布局、配色和字体统一，显著提高科研效率。它通过优化信息结构，帮助科研人员更好地组织数据，减少重复劳动，推动科研绘图向半自动化转型。

Paperclip通过整合arXiv等数据库，重构了AI论文检索方式，允许AI快速检索和分析论文，提升科研效率。AI能够直接处理全文，支持批量操作和跨领域推理，变成主动的研究员。这一变革使科研从传统阅读转向数据处理，极大提高了效率。

切问学术推出的AI工具“龙虾”OpenClaw，能够自动复现论文，简化科研流程。用户只需上传PDF，AI会评估实验复杂度、自动部署环境、修复Bug，并提供研究改进建议，使科研人员更专注于创新。

中国人民大学高瓴人工智能学院与英博数科签署合作协议，推动人工智能教育与科研发展，增强高校智能算力基础设施，促进教育、科研与产业融合，提升人才培养和科研能力。

2026年研究表明，AI已从科研工具转变为自主发现者，能够独立进行选题、实验设计、数据分析和论文撰写。尽管AI能力强大，人机协作仍是最佳模式，未来科学将由此主导。AI的优势在于高效处理数据和持续工作，推动科学探索的民主化。

大模型的发展凸显了推理数据的重要性，优质推理数据集支持复杂推理任务。HyperAI整理了多领域推理数据集，降低了使用门槛，促进科研与模型训练。

郭达雅是DeepSeek的核心工程师，以其卓越的科研和竞赛成绩受到关注。他在多项比赛中获奖，并参与多个重要模型的研发。此外，他还参加过综艺节目，展示了编程能力。离职后，他的去向引发热议。

AutoKernel是一个自动化工具，旨在优化PyTorch模型的GPU性能。它通过分析瓶颈、提取内核并自动修改代码，显著提高实验效率，减轻开发者负担。该工具结合了Karpathy的autoresearch理念，实现了持续的性能提升，展示了智能体在科研中的潜力。