2024年政府工作报告首次提出“人工智能+”，明确发展重点，强调科研成果应面向应用场景，推动跨学科合作，促进科研与应用的良性循环，深化AI与科技的融合。

微软亚洲研究院将于7月11日举办开放日，面向高校在读学生，活动包括技术前沿介绍、人才项目解读、研究员交流及沉浸式参观，旨在展示人工智能最新科研成果。

湾创中心推出“科技成果转化智能匹配系统”，利用AI技术精准对接科研成果与企业需求，提高转化效率，助力中小企业技术升级，促进科技与产业融合。

AI在材料化学领域的应用正在革新传统研发模式，通过科学仿真和模型预测等手段，显著降低研发成本并提高效率。2023-2024年间，多个高价值研究成果推动了材料科学的发展。

AI在材料化学领域推动科研革命，取代传统的经验和试错方法。通过科学仿真和模型预测，AI显著降低研发成本，提高效率。2023-2024年，多个高价值研究成果相继涌现，促进AI在科学中的广泛应用。

27岁的张林峰成为上海交通大学人工智能学院的博导，引发关注。他在清华大学获得博士学位，研究方向包括大模型量化和高效推理，已发表20余篇论文。他希望通过科研成果让更多人认识他，而非引发年龄焦虑。

2023年，AI for Science在各领域取得了许多突破，如机器学习模型加速长效注射剂研发、预测植物抗疟性、优化多能干细胞分化过程等。各大学和研究机构纷纷发布了相关研究成果，如多伦多大学、北京大学、麦克马斯特大学等。AI在医疗健康、材料化学、动植物科学、能源环境等领域也有广泛应用。AI技术的发展为科学研究带来了新的机遇和挑战。科技部和自然科学基金委也启动了AI for Science专项部署工作，加强了我国在该领域的研究和发展。

华为开发者名校行在哈尔滨工业大学成功举办，华为与哈工大就产教融合和科研成果进行汇报和深入交流，双方将携手探索校企共育高质量科技人才的实践。