美国化学学会推出CAS Newton，这是一款基于150多年文献的科学智能AI，旨在帮助研究人员解决数据模糊和结果冲突，提高科研效率。

本文探讨了2025年AI对个人决策的影响。作者通过AI建议克服选择困难，提高科研效率，但也面临忽视真实反馈和偏见的问题。最终，作者认识到快速决策和调整方向比追求完美更为重要。

清华大学的研究表明，AI虽然能加速论文发表，但也导致科学探索的广度收缩。AI模型缺乏通用性，使研究者更集中于热门领域，从而削弱了创新能力。为此，推出了跨学科科研智能体系统OmniScientist，以提升科研效率和广度。

逐际动力推出的TRON 2多形态机器人，售价4.98万元，具备一机三态功能，支持多种形态切换，适应不同任务。其双臂设计提升灵活性，适合家庭场景，具备高效负载和长续航，简化部署流程，提升科研效率。

清华大学推出OpenLens AI，这是首个全自主医疗信息学AI研究框架，实现从文献挖掘到论文投稿的全自动化，科研周期从“月级”缩短至“小时级”。该系统通过五大模块协同工作，显著提升研究效率和质量，标志着医学研究进入“零人工”时代。

百度学术在AI时代全面升级，推出覆盖论文全生命周期的“搜、读、创、编”平台，提供AI学术搜索、文献总结和论文图谱等功能，提升科研效率。该平台支持批量上传文献，自动生成总结，确保原创性，助力研究者高效完成论文写作与编辑，已成为中国最大的学术搜索引擎，推动学术资源共享。

“磐石·科学基础大模型”由中国科学院研发，旨在利用人工智能提升科学研究效率，已在生命科学和高能物理等领域取得显著进展，推动科学发现。

中国科学院自动化研究所推出了智能科研平台ScienceOne，基于科学基础大模型，旨在加速科研发现。该平台包含文献助手S1-Literature和工具调度台S1-ToolChain，支持跨学科协作，提高科研效率，促进AI与科学研究的深度融合。

百图生科推出全球首个基于AI的大模型生成式发现系统，旨在提高生命科学研究效率。该系统通过智能助手实现多维度信息检索与分析，帮助科研人员快速获取生物规律，推动科学发现的智能化转型。

Fellou是一款AI代理浏览器，旨在帮助科研人员高效进行文献检索和数据分析。它通过后台执行多项任务，生成专业报告，从而提升科研效率。然而，AI代理也面临数据隐私和结果可靠性等挑战，科研人员应合理利用AI，保持创造性思维。

本研究提出AgentRxiv框架，解决自主研究代理在孤立环境中无法持续改进的问题。该框架允许代理在共享预印本服务器上上传和检索报告，促进协作与知识共享。研究表明，使用该框架的代理科研效率提高了13.7%，显示出自主代理在未来AI系统设计中的潜力。