谷歌前工程师创办Discovery Loop，旨在用AI自动化科研实验循环，将周期从年压缩至秒，覆盖材料、生物等领域。此举可能颠覆科研权力结构，使AI设计能力成为核心，但也面临高成本和现实数据鸿沟。文章认为这暴露了传统科研效率低下，科学正被资本和代码重塑。