谷歌推出AI平台反重力更新，所有付费用户可获得AI积分并按需充值，提升灵活性。用户可选择启用超额使用积分，积分额度依据订阅方案而定。

12306积分可用于购票，但会过期。购买晚点车票后退票可延长积分有效期，需确认晚点时间和购票时间，以避免误购和手续费。

微软的Bing Rewards积分计划鼓励用户使用必应搜索和Edge浏览器，通过日常搜索和任务积累积分，积分可兑换多种礼品卡，过程简单透明，参与门槛低，适合长期使用。

微软自动奖励是一个Chrome插件，用户通过完成每日任务获取Bing积分。登录Microsoft Rewards和Bing后，完成搜索和测试等操作即可获得积分，积分可兑换多种礼品卡。

克里斯·哈钦斯是播客《All the Hacks》的创始人，专注于优化生活、财务和旅行。他分享了利用积分和优惠获取便宜航班的经验，强调通过套利和理智消费策略节省开支的重要性。

这门新课程通过Python编程教授微积分，适合学生逐步学习。由数学教授Ed Pratowski讲授，内容涵盖极限、导数、积分等重要主题，并结合金融建模和抛体运动等实际应用，帮助学生加深对微积分的理解和数学编程技能的掌握。

忍者计划进行为期N天的训练，每天可选择跑步、打斗或学习新招式，且不能连续两天做同一活动。给定N*3的积分数组，求忍者能获得的最大积分。例如，输入[[1,2,5], [3,1,1], [3,3,3]]，最大积分为11。可以通过递归和动态规划方法解决此问题。

作者获得Manus邀请码后，体验了其强大功能，成功生成博客站点。尽管存在导航栏和评论模块缺失的问题，但Manus的自动化能力和示例文章令人印象深刻。最终，作者下载了代码并在本地运行。

作者创建了hetznercoupon.com网站，通过Hetzner的推荐程序提供€20优惠券。尽管网站内容简单，但每月可带来€10收入，足以支持托管项目。该项目旨在获取云积分，未来希望能训练自己的AI。

文章讨论了数据安全中的文件上传漏洞测试，使用Python脚本进行网页数据抓取、情感分析、数据清洗和分类。通过正则表达式检测恶意行为，并提到利用脚本提取公司和个人信息。

18世纪初，牛顿与莱布尼茨的争论促成了微积分的诞生。微积分的核心是极限，帮助我们理解函数趋近某个值的过程，为导数和积分奠定基础，广泛应用于预测和建模。

传统方法通过手动创建列表并逐个添加元素，可能导致外部变量的副作用。使用Stream的map()方法可以简化这一过程，避免中间变量，使代码更清晰。map()方法利用Function接口将Usuario转换为Integer。

本文介绍了如何使用Comparator对用户进行排序，包括按积分和姓名排序，处理null值和降序排序，并探索Comparator API的新方法以优化代码。

文章讨论了如何根据用户积分进行排序，使用ToIntFunction和comparingInt可以避免自动装箱带来的性能损失。最终推荐的简化代码为：usuarios.sort(Comparator.comparingInt(u -> u.getPontos()));

斯特林近似公式 n! ≈ √(2πn)(n/e)ⁿ 的推导展示了早期数学家如何通过基本数学和近似推理得出结论。通过对对数的处理和积分近似，得到了 n! 的合理估计，揭示了 π 在阶乘近似中的重要性。