本研究提出了一种名为CoGS的方法，用于生成可实现的反事实解释，能够从负面结果生成积极结果的解决方案，并明确因果路径，确保解释的现实可信性。初步结果显示其在建模因果依赖关系方面具有潜在影响。

Generating Causally Compliant Counterfactual Explanations using ASP
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