DiffMove是一种新方法，旨在解决轨迹数据稀疏和不完整的问题。通过构建群体趋势图，结合个体历史和当前移动偏好，DiffMove实现了高质量的轨迹恢复。实验结果表明，该方法在真实数据集上优于现有技术，验证了其有效性和鲁棒性。