本研究探讨了移动健康领域合成传感器数据生成中的挑战，特别是数据稀缺和隐私问题。通过新的评估框架，发现现有生成模型在多模态性和长程依赖性方面存在局限，影响了跨模态一致性和时间连贯性，并指明了未来研究方向。

Challenges and Limitations in the Synthetic Generation of mHealth Sensor Data
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