本文介绍了多种人类移动性预测模型，如CSLSL、STAR、LLM-Mob和MobilityGPT，利用深度学习和生成模型提高预测准确性。研究强调因果关系、时空动态和地理约束在建模中的重要性，展示了这些方法在不同地区的适应性和优越性能，为城市规划和政策制定提供了有力工具。