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本文提出了两种基于群组的深度神经网络主动用户检测方案,旨在减少大规模机器类型通信中的传输时延和信令开销。通过稀疏代码多址接入系统,在无状态信息条件下有效提高了活动设备的检测概率,仿真结果显示其性能优于传统方法。同时,研究探讨了压缩感知技术在设备检测和数据解码中的应用。

基于深度学习的无授权随机接入下的无蜂窝大规模 MIMO 用户活动检测方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-11T00:00:00Z
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