本研究提出了ShapeShifter模型，旨在解决现有3D生成模型在几何细节和训练时间上的不足。该模型结合稀疏体素网格与多尺度神经架构，能够高效捕捉输入细节，并支持交互式3D形状变体生成，提升设计过程中的人机交互。