本研究提出了一种名为SPEX的模型无关交互归因算法，克服了现有方法在处理大型输入时的局限性。SPEX通过稀疏傅里叶变换高效识别重要特征交互，实验结果显示其在重建模型输出方面比边际归因方法提高了20%。