层次时间记忆（HTM）是模拟大脑新皮层结构和算法的理论框架，利用稀疏分布表示（SDR）高效编码信息，学习时间序列模式，并具层次组织。HTM的应用包括异常检测和传感器运动整合，尽管面临可扩展性挑战，但在人工智能和神经科学领域展现出潜力。