该研究提出了一种名为SUMMER的新框架，旨在解决多模态情感识别中的模态异质性和指导性不足的问题。通过稀疏动态专家模型和层次交叉模态融合，该方法显著提升了情感识别能力，尤其在识别少数类和语义相似情感方面表现优于现有技术。