该文综述高斯过程回归的可扩展方法，包括稀疏变分推断、期望传播、随机变分贝叶斯及诱导点与状态空间结合等框架，用于大数据回归与分类，并介绍隐私保护GP回归、GPS去噪定位和股票风速预测等应用，实验表明可逼近非稀疏解并降低误差。