本文介绍了一种基于标签一致性的图神经网络（LC-GNN），该方法在图形半监督节点分类中优于传统GNN，尤其在稀疏场景下表现突出。LC-GNN通过建立潜在图，能够发现数据间的内在关系，并在多个生物医学数据集上验证了其有效性。
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