该研究探讨了双编码器在信息检索中的应用，提出结合双编码器与注意力结构的神经模型，以提高检索精度。同时，介绍了无监督训练的密集感知器和稀疏表达的SPLADE检索器，证明其在效率和效果上的优势。此外，提出了新颖的稀疏技术和学习稀疏检索方法，显著提升了检索性能。